Oriserve
生成AIアプリの提供コストを50%削減Amazon Bedrockでモデルの利用と開発基盤を整え、生成AIアプリの提供コストを50%削減しました。
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Amazon Bedrock
Amazon Web Services, Inc.
最終更新日 2026年07月20日
Amazon Bedrockとは、複数社の基盤モデルを共通APIとAWS管理画面から利用し、生成AIアプリ、RAG、AIエージェント、モデル評価、ガードレールを構築・運用できるフルマネージドサービスです。モデル基盤を自社で管理せず、AWSの権限・暗号化・監査機能と組み合わせて本番環境へ展開できます。
製品の主要情報
- 代表価格
- 東京リージョンのGemma 3 4Bは入力100万トークンあたり0.05米ドル
モデル、入出力、リージョン、サービス階層、追加機能で料金が変わる
Amazon Bedrock pricing - 課金方式
- モデルの入出力トークンや各機能の処理量に応じた従量課金
バッチ、予約、クロスリージョン、Knowledge Basesなどは個別の料金単位を確認
Amazon Bedrock pricing - 対応開発環境
- APIとAWS SDKから複数の開発言語で利用可能
モデルや機能ごとのAPI仕様とSDK対応を確認
Amazon Bedrock - 日本国内での提供
- 東京リージョンを含む対応AWSリージョンで利用可能Amazon Bedrock supported regions
- 提供形態
- AWSのフルマネージドAPI・コンソールとして提供Amazon Bedrock
- 日本語対応
- 日本語コンソール・文書・AWSサポートを利用可能Amazon Bedrock日本語ドキュメント
Amazon Bedrockは、複数の基盤モデルと生成AI開発機能をAWS上で一体的に利用できるフルマネージドサービスです。
モデルを比較してアプリへ組み込む
Amazon、Anthropic、OpenAI、Googleなどの対応モデルを共通APIから呼び出し、コンソールではモデルの比較、プロンプトの試行、評価を行えます。用途に合うモデルを選びながら、基盤の構築や更新をAWSへ任せて開発できます。
社内データと業務手順を接続する
Knowledge Basesで文書やデータを検索回答へ組み込み、AgentsやAgentCoreで外部ツールを使う処理を構成できます。Guardrails、IAM、暗号化、監査ログも組み合わせ、企業データを扱う生成AIアプリの運用条件を揃えられます。
開発時間と業務コストの改善を公開
Coast Capital Savingsは社内チャットボットの試作を3週間で完成させ、Oriserveは生成AIアプリの提供コストを50%削減しました。モデル選定からRAG、エージェント、評価までを共通基盤へまとめることで、個別基盤の構築と運用負荷を抑えます。
AI実装研究所の導入判断
公式情報と確認済みの製品データを基に、導入時の評価点と確認事項を整理しています。
評価できる点
- 複数社の基盤モデルを共通APIで利用：Amazon、Anthropic、OpenAI、Googleなどの対応モデルを用途に応じて選び、共通のAWS APIから呼び出します。 モデルごとに別の基盤を運用せず、精度、速度、コストを比較してアプリへ組み込めます。
- コンソールでモデルを比較・評価：モデルカタログ、プレイグラウンド、評価ジョブでプロンプトと応答品質を比較します。 開発前に候補モデルと設定を検証し、本番用途に合う構成を選びやすくなります。
主な機能
モデル利用・開発
- 複数社の基盤モデルを共通APIで利用
- Amazon、Anthropic、OpenAI、Googleなどの対応モデルを用途に応じて選び、共通のAWS APIから呼び出します。 モデルごとに別の基盤を運用せず、精度、速度、コストを比較してアプリへ組み込めます。
- コンソールでモデルを比較・評価
- モデルカタログ、プレイグラウンド、評価ジョブでプロンプトと応答品質を比較します。 開発前に候補モデルと設定を検証し、本番用途に合う構成を選びやすくなります。
データ接続・エージェント
- 社内データを検索回答へ接続
- Knowledge Basesが文書を取り込み、検索結果を根拠としてモデルの回答へ渡します。 一般知識だけでなく自社文書に基づく回答を生成し、検索と回答の実装量を減らせます。
- AIエージェントにツールと処理を接続
- AgentsとAgentCoreでモデル、ツール、メモリ、外部システムを組み合わせた処理を構築します。 質問への回答だけでなく、複数工程や外部操作を伴う業務をAIへ実行させられます。
安全性・運用
- 入出力へガードレールを適用
- 有害コンテンツ、機密情報、禁止トピック、根拠との不整合を検査するルールをモデル横断で設定します。 アプリごとの安全基準を共通化し、不適切な応答や情報漏えいのリスクを抑えられます。
- AWSの権限・暗号化・監査を利用
- IAM、KMS、PrivateLink、CloudTrailを使い、アクセス、暗号化、閉域接続、操作履歴を管理します。 既存のAWS統制へ生成AIアプリを組み込み、企業のセキュリティ要件に沿って運用できます。
導入・サポート
- 導入負荷
- AWSコンソール・APIから構築し、AWS・パートナー支援も利用可能Amazon Bedrock
料金・プラン
- 代表価格
- 東京リージョンのGemma 3 4Bは入力100万トークンあたり0.05米ドル
モデル、入出力、リージョン、サービス階層、追加機能で料金が変わる
Amazon Bedrock pricing - 課金方式
- モデルの入出力トークンや各機能の処理量に応じた従量課金
バッチ、予約、クロスリージョン、Knowledge Basesなどは個別の料金単位を確認
Amazon Bedrock pricing
操作画面イメージ
公式サイトで取得確認した操作画面です。
Knowledge Baseの名前、IAM権限、S3などのデータソースを設定する画面
画像を表示できませんでした。
検索条件を設定し、画像と動画の検索結果を確認するKnowledge Basesのテスト画面
画像を表示できませんでした。
対象となる目的・業界
業務・課題
- ソフトウェアを開発する
機能領域
- AI開発支援
セキュリティ・提供条件
セキュリティ・データ
- コードの扱い
- アカウントまたはプロジェクト単位で推論データの保持モードを設定可能
利用するモデルが選択した保持モードへ対応しない場合はリクエストが拒否される
Amazon Bedrock data retention - 保存・削除・保管地域
- モデル提供会社は顧客のプロンプトと応答へアクセスしない
データ保持モード、リージョン、接続サービス、保存先は構成ごとに確認
Amazon Bedrock data protection - 学習利用
- 入出力を基盤モデルの学習に利用しない
AWSのサービス条件と利用する機能・モデルのデータ保持条件に従う
Amazon Bedrock security privacy and responsible AI - 企業向け管理機能
- IAM、KMS、PrivateLink、CloudTrail、Guardrailsを利用可能
AWSアカウント、リージョン、アプリごとに権限とネットワークを設定
Amazon Bedrock security privacy and responsible AI
提供条件・制約
- 日本国内での提供
- 東京リージョンを含む対応AWSリージョンで利用可能Amazon Bedrock supported regions
- 提供形態
- AWSのフルマネージドAPI・コンソールとして提供Amazon Bedrock
- 日本語対応
- 日本語コンソール・文書・AWSサポートを利用可能Amazon Bedrock日本語ドキュメント
- 商用利用
- 生成AIアプリの業務・商用提供に利用可能
AWS契約、利用モデルの条件、生成物と入力データの権利を確認
AWS Customer Agreement
Amazon Bedrockの導入実績
Amazon Bedrockは、金融機関の社内問い合わせ基盤やAIサービスの開発基盤として利用され、試作期間、提供コスト、認識精度の改善につながっています。
- 生成AIアプリの提供コスト削減
- 50% OriserveがAmazon Bedrockを利用して生成AIアプリの提供コストを削減した成果です。
企業別の導入事例
各社が公開している導入後の変化を確認できます。
Coast Capital Savings
社内チャットボットの試作を3週間で完成Knowledge Basesを使って人事文書を検索回答へ接続し、全社向けセルフサービスの基盤を構築しました。
公式の導入事例を見る →製品概要
- 製品名
- Amazon Bedrock
- カテゴリ
- ソフトウェア開発
- 製品種別
- 開発プラットフォーム
- 国内提供
- 国内提供あり
- 日本語UI
- 日本語対応
- 日本語サポート
- 日本語対応
会社概要
Amazon Web Services, Inc.
- 会社名
- Amazon Web Services, Inc.
- 本社所在地
- 410 Terry Ave N, Seattle, WA 98109-5210, USA
- 創業・設立
- 2006年
- 代表者
- CEO Matt Garman
- 事業内容
- コンピューティング、ストレージ、データベース、AI、分析を含むクラウドサービスの開発・提供
情報源
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