Avanade
フォームのデジタル化と確認時間を35%削減初期テストでフォームのデジタル化と入力内容の再確認にかかる時間を35%削減しました。
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Azure AI Document Intelligence
Microsoft
最終更新日 2026年07月20日
Azure AI Document Intelligenceとは、PDF、画像、Office文書から文字、表、選択項目、キーと値、文書構造を抽出するAIサービスです。事前構築モデルと独自帳票向けモデルを、Studio、API、SDKから文書処理へ組み込めます。
製品の主要情報
- 課金方式
- 解析したページ数に応じて課金
モデル別の1,000ページ単位料金。コンテナも同じ価格体系
Azure Document Intelligence pricing - 確認・構造化出力
- 文書要素と抽出フィールドをJSONで出力
出力項目は使用するモデルとAPIバージョンにより異なる
Document Intelligence model overview - 対応帳票
- 手書き文字の読み取りに対応
対応言語とAPIバージョンは公式言語一覧を参照
Document Intelligence Read model - 日本国内での提供
- 日本から利用可能
利用可能なAzureリージョンとモデルは機能ごとに異なる
Document Intelligence service quotas and limits - 提供形態
- AzureのREST API・SDKで提供
Azureリソースのエンドポイントと認証情報を使って呼び出す
Document Intelligence overview - 提供形態
- 対応モデルはコンテナ展開可能
コンテナ対応モデルに限定され、課金情報をAzureへ送信できる接続が必要
Install and run Document Intelligence containers
Azure AI Document Intelligenceは、紙やPDFに閉じた情報を構造化データへ変換し、入力、照合、検索、後続処理で再利用できるようにする文書解析サービスです。
文字と文書構造を読み取る
印刷文字と手書き文字をOCRし、段落、表、選択マーク、キーと値、位置情報を抽出します。PDF、画像、Office文書など、部門ごとに異なる入力形式を共通の処理フローへまとめられます。
帳票に合うモデルを選ぶ
請求書、領収書、本人確認書類などの事前構築モデルに加え、独自帳票向けのカスタム抽出・分類モデルを作成できます。Studioで試し、REST APIやSDKを使ってアプリへ接続します。
文書処理の手作業を減らす
Avanadeはフォームのデジタル化と確認時間を35%削減しました。Volvo Groupも文書処理の手作業を10,000時間以上削減しており、大量文書を扱う業務で定量成果が公開されています。
AI実装研究所の導入判断
公式情報と確認済みの製品データを基に、導入時の評価点と確認事項を整理しています。
評価できる点
- OCRとレイアウト解析：印刷・手書き文字と段落、表、選択マーク、キーと値、ページ構造を抽出します。 文書を検索、照合、集計に使える構造化データへ変換できます。
- 複数形式・多言語の処理：PDF、画像、Office文書などの入力と、モデルごとに定められた複数言語を処理します。 入力形式や言語が異なる文書を一つの処理基盤へまとめられます。
主な機能
読み取り
- OCRとレイアウト解析
- 印刷・手書き文字と段落、表、選択マーク、キーと値、ページ構造を抽出します。 文書を検索、照合、集計に使える構造化データへ変換できます。
- 複数形式・多言語の処理
- PDF、画像、Office文書などの入力と、モデルごとに定められた複数言語を処理します。 入力形式や言語が異なる文書を一つの処理基盤へまとめられます。
モデル
- 事前構築モデル
- 請求書、領収書、IDなどから、文書種別に応じた標準フィールドを抽出します。 学習データを準備せず、代表的な帳票処理を開始できます。
- カスタム抽出・分類
- 自社の文書サンプルを使い、独自項目の抽出モデルや文書分類モデルを作成します。 自社固有の書式と項目を、手作業の仕分けや転記から置き換えられます。
検証・統合
- Studio・API・SDK
- Studioで文書を試し、REST APIや各言語のSDKから解析機能を呼び出します。 画面での検証から業務アプリへの実装までを同じサービスで進められます。
- 対応モデルのコンテナ展開
- 対応するDocument Intelligenceコンテナを自社環境へ配置し、Azureへ課金情報を送信して利用します。 データ配置やネットワーク要件に合わせて、対応機能の処理場所を選べます。
導入・サポート
- 導入負荷
- Azureリソースを作成してセルフサービスで開始
Studio、REST API、SDKのクイックスタートを提供
Document Intelligence Studio quickstart - サポート窓口
- Azureポータルからサポートリクエストを作成
応答時間と技術サポート範囲は契約中のAzureサポートプランによる
Azure support plans
料金・プラン
- 課金方式
- 解析したページ数に応じて課金
モデル別の1,000ページ単位料金。コンテナも同じ価格体系
Azure Document Intelligence pricing
操作画面イメージ
公式サイトで取得確認した操作画面です。
文書の文字と位置情報を抽出し、Document Intelligence Studio上で確認する画面
画像を表示できませんでした。
文書内の表や段落などのレイアウト要素を解析して確認する画面
画像を表示できませんでした。
請求書から項目と明細を抽出し、解析結果を確認する画面
画像を表示できませんでした。
対象となる目的・業界
業務・課題
- 文書・帳票を処理する
機能領域
- OCR・文書処理
セキュリティ・提供条件
セキュリティ・データ
- 保存・削除・保管地域
- 選択リージョン内で暗号化して処理
カスタムモデルの学習データやモデルは利用者が削除するまでAzure Storageまたはサービス内に保持
Data privacy and security for Document Intelligence - 学習利用
- 入力と出力をMicrosoftのモデル学習に不使用
Document Intelligenceへ送信した顧客データ
Data privacy and security for Document Intelligence - 企業向け管理機能
- Microsoft Entra IDとAzure RBACでアクセス制御
管理ID、プライベートエンドポイント、ネットワーク制限と組み合わせ可能
Secure access to Document Intelligence resources
提供条件・制約
- 日本国内での提供
- 日本から利用可能
利用可能なAzureリージョンとモデルは機能ごとに異なる
Document Intelligence service quotas and limits - 提供形態
- AzureのREST API・SDKで提供
Azureリソースのエンドポイントと認証情報を使って呼び出す
Document Intelligence overview - 提供形態
- 対応モデルはコンテナ展開可能
コンテナ対応モデルに限定され、課金情報をAzureへ送信できる接続が必要
Install and run Document Intelligence containers - 日本語対応
- 日本語文書のOCRに対応
対応言語はモデル、機能、APIバージョンごとに異なる
Language support for Document Intelligence models - 商用利用
- Azure契約条件に従い業務利用可能
Microsoft Product Terms、適用法令、対象機能の利用条件に従う場合
Microsoft Product Terms
Azure AI Document Intelligenceの導入実績
Azure AI Document Intelligenceは、監査・税務と製造の文書処理で、入力や確認の手作業を減らした定量成果が公開されています。
- Ontadaの文書処理時間削減
- 75%削減 Ontadaが150百万件の文書を3週間で処理した際に確認した処理時間の削減率です。
企業別の導入事例
各社が公開している導入後の変化を確認できます。
Volvo Group
文書処理の手作業を10,000時間以上削減Azure AI Servicesを使う文書処理によって、手作業を10,000時間以上削減しました。
公式の導入事例を見る →製品概要
- 製品名
- Azure AI Document Intelligence
- カテゴリ
- OCR／文書処理
- 製品種別
- 業務アプリケーション
- 国内提供
- 国内提供あり
- 日本語UI
- 一部日本語対応
- 日本語サポート
- 日本語対応
会社概要
Microsoft Corporation
- 会社名
- Microsoft Corporation
- 本社所在地
- 米国ワシントン州レドモンド
- 創業・設立
- 1975年
- 代表者
- 会長兼最高経営責任者 Satya Nadella
- 事業内容
- ソフトウェア、クラウド、AI、デバイスの開発・提供
情報源
- Azure Document Intelligence in Foundry Tools
- Azure Document Intelligence pricing
- Azure support plans
- Data privacy and security for Document Intelligence
- Document Intelligence model overview
- Document Intelligence overview
- Document Intelligence Read model
- Document Intelligence service quotas and limits
- Document Intelligence Studio quickstart
- Install and run Document Intelligence containers
- Language support for Document Intelligence models
- Microsoft Product Terms
- Secure access to Document Intelligence resources
- Facts About Microsoft
- Creating better healthcare outcomes with Azure OpenAI Service and Azure AI Foundry
- Beyond the printed form: Unlocking insights from documents with Form Recognizer
- From idea to impact: Real-world success stories of building intelligent apps with Azure
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