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OCR/文書処理

Box Extract

Box, Inc.

最終更新日 2026年07月20日

Box Extractとは、Box上のPDF、画像、文書、表計算などから指定項目を抽出し、構造化されたメタデータとして保存するAI文書処理サービスです。Standard/Enhanced Extract Agent、項目別の指示、専用UI、APIを使い、大量文書の読み取りから検索・ワークフロー連携までを自動化できます。

製品の主要情報

課金方式
契約プランに含まれるAI Unitsを抽出処理で消費

Enterprise Advancedは月20

Box Plans and Pricing
確認・構造化出力
抽出結果をBox metadataへ保存し、Preview/Appsで手修正またはAPIから利用可能

CSV出力は公式機能として確認できず、外部出力はAPI連携で実装

About Box Extract
日本国内での提供
日本語を抽出対象としてサポートし、日本法人の営業・サポート窓口を利用可能About Box Extract
提供形態
Box Webの専用UI、Preview/Appsの自動入力、Extract Agent APIで提供About Box Extract
日本語対応
日本語の抽出、Box日本語UI、公式ヘルプ、日本語サポートに対応About Box Extract
商用利用
Box契約とBox AI利用条件に従い法人業務で利用可能

抽出結果の正確性確認、個人情報の通知・同意、第三者権利への対応は利用者が行う

Box Terms of Service

Box Extractは、Boxに保存した非構造化文書から必要な項目を読み取り、後続業務で使えるメタデータへ変換する文書抽出サービスです。文書を別基盤へ移さず、Boxの権限と管理機能を保ったまま処理できます。

文書に合う抽出エージェントを選ぶ

定型・半定型の短い文書や大量処理にはStandard Extract Agent、長い契約書や臨床文書など複雑な内容にはEnhanced Extract Agentを選べます。

抽出項目と処理を業務別に設定する

メタデータテンプレート、対象項目、項目別のAI指示、上書き条件、対象フォルダを専用UIで設定します。実行履歴から処理状況を確認し、抽出結果はBox PreviewやBox Appsで修正できます。

メタデータを検索と自動化へつなぐ

抽出結果をBox Appsの画面、Box Relayのワークフロー、SalesforceやSnowflakeなどの外部システムで利用できます。Valmark Financial Groupは年間24万件超のデータ項目を抽出し、対象業務の手作業を最大48時間削減しました。

AI実装研究所の導入判断

公式情報と確認済みの製品データを基に、導入時の評価点と確認事項を整理しています。

評価できる点

  • 大量の定型・半定型文書を抽出:Standard Extract Agentが請求書やメールなど50ページ以下・20項目未満を目安とする文書をOCRとLLMで処理します。 短い文書や件数の多い定型処理を効率化できます。
  • 複雑で長い文書を推論付きで抽出:Enhanced Extract Agentが契約書や臨床文書など、長く非定型な文書から高度な推論を使って項目を抽出します。 単純なOCRだけでは扱いにくい複雑な文書を構造化できます。

確認したい点

  • 料金:UI版はEnterprise Advancedに含まれ、契約額は営業問い合わせ。Extract Agent APIはBusiness以上で利用可能

主な機能

抽出モデル

大量の定型・半定型文書を抽出
Standard Extract Agentが請求書やメールなど50ページ以下・20項目未満を目安とする文書をOCRとLLMで処理します。 短い文書や件数の多い定型処理を効率化できます。
複雑で長い文書を推論付きで抽出
Enhanced Extract Agentが契約書や臨床文書など、長く非定型な文書から高度な推論を使って項目を抽出します。 単純なOCRだけでは扱いにくい複雑な文書を構造化できます。

設定・確認

業務別のCustom Extract Agentを作成
メタデータテンプレート、抽出項目、Agent種別、既存値の扱い、対象フォルダを専用UIで設定します。 契約書や申込書など文書種別ごとの抽出手順を再利用できます。
項目別指示と実行履歴を確認
項目ごとにAI指示を追加し、実行履歴から状態、対象ファイル、日時、失敗理由を確認します。 抽出条件を業務知識に合わせ、失敗箇所を追跡できます。

自動化・連携

フォルダへの追加を自動抽出
Custom Extract Agentへ最大10個の対象フォルダを接続し、ファイルからメタデータを自動抽出します。 ファイル到着後の読み取りと入力を継続的に自動化できます。
APIとBoxワークフローへ連携
Extract Agent APIで外部アプリから抽出し、結果をBox Apps、Box Relay、Salesforce、Snowflakeなどへつなぎます。 抽出データを検索、ダッシュボード、承認、外部業務システムで再利用できます。

導入・サポート

導入負荷
管理者が対象ユーザーを有効化し、業務担当者が専用UIでAgentと対象フォルダを設定

API連携は開発者が認証、endpoint、AI Unitsを設定

About Box Extract

料金・プラン

課金方式
契約プランに含まれるAI Unitsを抽出処理で消費

Enterprise Advancedは月20

Box Plans and Pricing

操作画面イメージ

公式サイトで取得確認した操作画面です。

対象となる目的・業界

業務・課題

  • 文書・帳票を処理する

機能領域

  • OCR・文書処理

セキュリティ・提供条件

セキュリティ・データ
保存・削除・保管地域
Boxの既存権限に沿って対象コンテンツを処理し、モデル提供者は処理後に送信情報を削除

利用モデルとサブプロセッサは管理者設定・契約条件を確認

Box AI Frequently Asked Questions
学習利用
Boxとモデル提供者は顧客データをモデル学習に使用しない

顧客が将来のカスタム学習へ明示的に承認する場合を除く

Box AI Frequently Asked Questions
企業向け管理機能
Boxのファイル権限、ユーザー・グループ別の有効化、暗号化、SSO、監査・コンプライアンス機能を利用

統制機能は契約プランにより異なる

Configuring Box AI
提供条件・制約
日本国内での提供
日本語を抽出対象としてサポートし、日本法人の営業・サポート窓口を利用可能About Box Extract
提供形態
Box Webの専用UI、Preview/Appsの自動入力、Extract Agent APIで提供About Box Extract
日本語対応
日本語の抽出、Box日本語UI、公式ヘルプ、日本語サポートに対応About Box Extract
商用利用
Box契約とBox AI利用条件に従い法人業務で利用可能

抽出結果の正確性確認、個人情報の通知・同意、第三者権利への対応は利用者が行う

Box Terms of Service

Box Extractの導入実績

Box Extractは医療と金融サービスの大量文書処理で、処理量の拡大と手作業削減につながった定量成果を公開しています。

年間の抽出データ項目数
24万件超
Valmark Financial GroupがBox Extractで年間に抽出したデータ項目数です。

企業別の導入事例

各社が公開している導入後の変化を確認できます。

01 医療

US Acute Care Solutions

年間3億文書を処理し償還額を最大4倍に向上

年間3億文書をBox Extractで処理し、償還額を最大4倍に向上させました。

公式の導入事例を見る →
02 金融サービス

Valmark Financial Group

年間24万件超を抽出し手作業を最大48時間削減

年間24万件超のデータ項目を抽出し、対象業務の手作業を最大48時間削減しました。

公式の導入事例を見る →

製品概要

製品名
Box Extract
カテゴリ
OCR/文書処理
製品種別
業務アプリケーション
国内提供
国内提供あり
日本語UI
日本語対応
日本語サポート
日本語対応

会社概要

Box, Inc.

会社名
Box, Inc.
本社所在地
米国カリフォルニア州レッドウッドシティ
創業・設立
2005年
代表者
共同創業者・CEO Aaron Levie
事業内容
法人向けインテリジェントコンテンツ管理、共有、電子署名、ワークフロー、AIサービスの開発・提供
会社公式サイトを見る →

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