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データ分析/BI/予測

Contentsquare AI

Contentsquare

最終更新日 2026年07月20日

Contentsquare AIとは、Webやアプリの行動データを横断して調査し、利用者の離脱・摩擦・機会を自然言語の回答、可視化、優先度付き推奨へ変換する体験分析AIです。Sense Chat、Sense Analyst、session replay要約を使い、分析計画の作成から次の改善案までを短時間で進められます。

製品の主要情報

課金方式
base planのsession枠とAI add-onによる個別契約Contentsquare pricing and Sense
分析・予測範囲
Sense Analystは行動dataの調査と推奨が中心で時系列需要予測機能としては提供されません

scheduled analysisと変化検知は利用可能

How to use Sense Analyst for analysis
日本国内での提供
日本語siteと日本語Help Centerから国内利用を案内Sense Analystの紹介
提供形態
Contentsquare Web SaaSとMCP連携で提供Contentsquare pricing and Sense
日本語対応
日本語Help Centerあり、Senseの生成言語とUI範囲は契約環境で確認Sense Analystの紹介
商用利用
契約とAI service scheduleに従い組織の体験分析へ利用可能Contentsquare AI service schedule

Contentsquare AIは、デジタル体験の行動データをAIが横断調査し、専門的な分析操作を組まずに原因、根拠、改善候補へ到達できる体験分析機能群です。

自然言語から分析を開始

Sense ChatとSense Analystに質問すると、対象期間やsegmentを踏まえ、funnel、journey、heatmap、session replayなどを組み合わせて調査します。

摩擦と機会を自動で発見

定期生成されるcurated insightsとsession replay要約が、conversion低下、error、行き詰まり、改善機会を優先度付きで示します。

結果を次の行動へ変換

分析結果をchartと文章で説明し、保存prompt、schedule、共有、推奨actionにより継続的な改善workflowへつなげます。

AI実装研究所の導入判断

公式情報と確認済みの製品データを基に、導入時の評価点と確認事項を整理しています。

評価できる点

  • 自然言語でデータへ質問:Sense Chatが利用者の質問をContentsquareの行動dataに対する分析へ変換します。 専門的なreport操作を覚えずに、productやCXの疑問をその場で調べられます。
  • 複数分析を自動で組み立て:Sense AnalystがJourney、Funnel、Zoning、Replay、Error、Speedを使う調査計画を実行します。 複数画面を手作業で往復せず、離脱や不具合の根本原因を横断的に確認できます。

確認したい点

  • 料金:Sense Analyst AdvancedはPro・Enterprise向け有料add-onで金額は問い合わせ。対象accountは30日trialを一回利用可能

主な機能

対話・横断分析

自然言語でデータへ質問
Sense Chatが利用者の質問をContentsquareの行動dataに対する分析へ変換します。 専門的なreport操作を覚えずに、productやCXの疑問をその場で調べられます。
複数分析を自動で組み立て
Sense AnalystがJourney、Funnel、Zoning、Replay、Error、Speedを使う調査計画を実行します。 複数画面を手作業で往復せず、離脱や不具合の根本原因を横断的に確認できます。

発見・要約

重要な変化を自動で発見
Curated insightsがsite health、UX friction、merchandising、journeyの変化を重要度別に提示します。 担当者が監視していなかった変化も早く見つけ、影響が大きい課題から着手できます。
Session replayを要約
単一または複数sessionの行動、frustration、重要場面をAIが短くまとめます。 長いreplayを一本ずつ再生する時間を減らし、確認すべき瞬間へ直接移動できます。

推奨・継続運用

根拠付きの改善案を提示
分析結果をchartと説明で示し、影響に応じた具体的なnext actionを提案します。 発見した問題を共有資料だけで終わらせず、検証・修正候補へすぐ変換できます。
分析を保存・定期実行
Promptを保存し、日次・週次・月次で実行して結果をemailで共有します。 同じ確認作業を繰り返さず、conversionやpage performanceを継続監視できます。

導入・サポート

導入負荷
Growthはself-service、Pro・Enterpriseはcustomer success onboarding付きContentsquare pricing and Sense

料金・プラン

課金方式
base planのsession枠とAI add-onによる個別契約Contentsquare pricing and Sense

操作画面イメージ

公式サイトで取得確認した操作画面です。

対象となる目的・業界

業務・課題

  • データを分析・予測する

機能領域

  • 分析・予測

セキュリティ・提供条件

セキュリティ・データ
保存・削除・保管地域
AI inputへ個人dataを入れず、screenshot maskingを利用するよう公式案内

modelとsubprocessorごとの処理dataはAI Model Listで確認

How to use Sense Analyst for analysis
企業向け管理機能
user permission、SAML SSO、custom role、audit log、SCIMをplan別提供Contentsquare pricing and Sense
提供条件・制約
日本国内での提供
日本語siteと日本語Help Centerから国内利用を案内Sense Analystの紹介
提供形態
Contentsquare Web SaaSとMCP連携で提供Contentsquare pricing and Sense
日本語対応
日本語Help Centerあり、Senseの生成言語とUI範囲は契約環境で確認Sense Analystの紹介
商用利用
契約とAI service scheduleに従い組織の体験分析へ利用可能Contentsquare AI service schedule

Contentsquare AIの導入実績

公式企業事例では、OptimumがSense Analystでconversionを七・八パーセント改善し、CanyonがSenseを使う分析時間を九四パーセント短縮しています。

購入conversion改善
+7.8%
OptimumがSense Analystでcheckout frictionを特定して修正した後のshopper-to-order conversion改善です。

企業別の導入事例

各社が公開している導入後の変化を確認できます。

01 通信

Optimum

Sense Analystでcheckout摩擦を数分で特定

以前は二〜三時間かかった分析を数分へ短縮し、入力validationと導線を修正してshopper-to-order conversionを7.8%改善しました。

公式の導入事例を見る →
02 自転車EC

Canyon Bicycles

AI分析で調査時間を九四パーセント短縮

四〜六時間必要だった分析を約二十分へ短縮し、複数部門二九人が同じ行動dataから改善判断できるようになりました。

公式の導入事例を見る →

製品概要

製品名
Contentsquare AI
カテゴリ
データ分析/BI/予測
製品種別
業務アプリケーション
国内提供
国内提供あり
日本語UI
一部日本語対応
日本語サポート
一部日本語対応

会社概要

Contentsquare

会社名
Contentsquare
本社所在地
米国ニューヨーク州ニューヨーク
創業・設立
2012年
代表者
創業者兼CEO Jonathan Cherki
事業内容
Web・mobileのdigital experience analytics、product analytics、voice of customer、AI分析基盤の開発・提供
会社公式サイトを見る →

情報源

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