三菱電機
分析基盤の統合分析成果物作成の工数を60%、可視化時間を80%削減しました。 導入後の業務成果として公式事例に掲載されています。
公式の導入事例を見る →Dataiku, Inc.
最終更新日 2026年07月21日
Dataikuとは、データ準備、分析、機械学習、生成AI、AIエージェントの構築から配備・統制までを共同作業できる企業向けAI基盤です。視覚的なFlowとコード開発を同じ環境に置き、モデルやエージェントを監視しながら業務へ展開できます。
Dataikuは、企業が保有する情報やデータを実務で利用するために、データ・分析、機械学習・生成AI、運用・統制を一つの製品で扱います。担当者は公式の管理環境から各工程を設定し、利用状況を確認しながら継続的に改善できます。
Flow上のrecipeで結合、整形、集計を構成し処理の系列を残します。
複数algorithmの学習、評価、説明を自動化し候補を比較します。
API serviceやbatch処理へmodelを配備しperformanceを監視します。
公式情報と確認済みの製品データを基に、導入時の評価点と確認事項を整理しています。
公式サイトで取得確認した操作画面です。
Dataikuの公式導入事例では、三菱電機とSoftBankが具体的な利用内容を公開し、分析成果物作成工数について60%削減の成果を確認できます。
各社が公開している導入後の変化を確認できます。
分析成果物作成の工数を60%、可視化時間を80%削減しました。 導入後の業務成果として公式事例に掲載されています。
公式の導入事例を見る →公式事例で年間25万時間の削減効果を示しています。 導入後の業務成果として公式事例に掲載されています。
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