Personify Health
個別化model開発の統合model開発期間を3週間から21時間へ短縮し、配備を82%高速化しました。 導入後の業務成果として公式事例に掲載されています。
公式の導入事例を見る →
DataRobot
DataRobot, Inc.
最終更新日 2026年07月21日
DataRobotとは、予測AI、生成AI、AIエージェントを構築・配備し、品質、リスク、コストを継続監視する企業向けAIプラットフォームです。AutoML、モデル運用、AI observability、governanceを統合し、cloud、private cloud、on-premisesへ展開できます。
製品の主要情報
- 課金方式
- 契約条件に応じた個別課金契約条件に応じた個別課金
- 分析・予測範囲
- 時系列または予測modelを構築・評価時系列または予測modelを構築・評価
- 日本国内での提供
- 日本から公式サイトへアクセスして導入相談が可能日本から公式サイトへアクセスして導入相談が可能
- 提供形態
- クラウド管理画面とAPIを通じて提供クラウド管理画面とAPIを通じて提供
- 日本語対応
- 日本語対応範囲は公式サイトと資料に基づく日本語対応範囲は公式サイトと資料に基づく
- 商用利用
- 契約条件に従って業務利用可能契約条件に従って業務利用可能
DataRobotは、企業が保有する情報やデータを実務で利用するために、予測AI開発、生成AI・エージェント、運用・ガバナンスを一つの製品で扱います。担当者は公式の管理環境から各工程を設定し、利用状況を確認しながら継続的に改善できます。
予測AI開発
多数のalgorithmと前処理を試し、精度と説明可能性を比較します。
生成AI・エージェント
vector database、chunking、embedding、LLMの組合せを評価します。
運用・ガバナンス
modelとLLMのdrift、accuracy、toxicity、cost、latencyを追跡します。
AI実装研究所の導入判断
公式情報と確認済みの製品データを基に、導入時の評価点と確認事項を整理しています。
評価できる点
- AutoMLでモデルを構築：多数のalgorithmと前処理を試し、精度と説明可能性を比較します。 予測modelの候補作成と選定を短縮できます。
- 時系列を自動予測：時間、季節性、eventを扱うfeature生成とbacktestを自動化します。 需要や在庫の予測modelを反復評価できます。
確認したい点
- 料金は個別見積もり方式
主な機能
予測AI開発
- AutoMLでモデルを構築
- 多数のalgorithmと前処理を試し、精度と説明可能性を比較します。 予測modelの候補作成と選定を短縮できます。
- 時系列を自動予測
- 時間、季節性、eventを扱うfeature生成とbacktestを自動化します。 需要や在庫の予測modelを反復評価できます。
生成AI・エージェント
- RAG構成を比較
- vector database、chunking、embedding、LLMの組合せを評価します。 社内文書に基づく生成AI applicationを比較検証できます。
- agentを配備・管理
- toolを使うagentを構築または持ち込み、任意infrastructureへ配備します。 実験段階のagentを業務環境で統制して動かせます。
運用・ガバナンス
- AI品質を監視
- modelとLLMのdrift、accuracy、toxicity、cost、latencyを追跡します。 劣化やriskを検知して運用担当が対応できます。
- 承認と台帳を統合
- AI assetのdocumentation、approval、compliance evidenceを一元管理します。 予測AIと生成AIへ共通の統制手順を適用できます。
導入・サポート
- 導入負荷
- 導入支援または公式資料に沿って構成導入支援または公式資料に沿って構成
料金・プラン
- 課金方式
- 契約条件に応じた個別課金契約条件に応じた個別課金
操作画面イメージ
公式サイトで取得確認した操作画面です。
予測AI開発の操作内容を示す公式実UI
画像を表示できませんでした。
生成AI・エージェントの設定内容を示す公式実UI
画像を表示できませんでした。
対象となる目的・業界
業務・課題
- データを分析・予測する
機能領域
- 分析・予測
セキュリティ・提供条件
セキュリティ・データ
- 保存・削除・保管地域
- 企業向けのデータ管理機能を提供企業向けのデータ管理機能を提供
- 学習利用
- 企業契約の顧客データを基盤モデル学習へ使用しない企業契約の顧客データを基盤モデル学習へ使用しない
- 企業向け管理機能
- 役割に基づくアクセス制御を提供役割に基づくアクセス制御を提供
提供条件・制約
- 日本国内での提供
- 日本から公式サイトへアクセスして導入相談が可能日本から公式サイトへアクセスして導入相談が可能
- 提供形態
- クラウド管理画面とAPIを通じて提供クラウド管理画面とAPIを通じて提供
- 日本語対応
- 日本語対応範囲は公式サイトと資料に基づく日本語対応範囲は公式サイトと資料に基づく
- 商用利用
- 契約条件に従って業務利用可能契約条件に従って業務利用可能
DataRobotの導入実績
DataRobotの公式導入事例では、Personify HealthとRazorpayが具体的な利用内容を公開し、model配備時間について82%高速化の成果を確認できます。
- model配備時間
- 82%高速化 model開発期間を3週間から21時間へ短縮し、配備を82%高速化しました。
企業別の導入事例
各社が公開している導入後の変化を確認できます。
Razorpay
model開発の高速化公式顧客一覧でmodel作成を10倍高速化したと示しています。 導入後の業務成果として公式事例に掲載されています。
公式の導入事例を見る →製品概要
- 製品名
- DataRobot
- カテゴリ
- データ分析／BI／予測
- 製品種別
- 業務アプリケーション
- 国内提供
- 国内提供あり
- 日本語UI
- 一部日本語対応
- 日本語サポート
- 一部日本語対応
会社概要
DataRobot, Inc.
- 会社名
- DataRobot, Inc.
- 本社所在地
- Boston, Massachusetts, United States
- 創業・設立
- 2012年
- 代表者
- Chief Executive Officer Debanjan Saha
- 事業内容
- 企業向けAIプラットフォーム、AutoML、MLOps、生成AI・agent運用基盤の開発・提供
情報源
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