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データ分析/BI/予測

Fujitsu Kozuchi

富士通株式会社

最終更新日 2026年07月20日

Fujitsu Kozuchiとは、富士通が研究開発したAIコアエンジン、業務別AIソリューション、試用環境を提供するAIプラットフォームです。画像認識、データ分析、最適化、AI信頼技術を部品として活用し、企業の検証から業務実装までを短縮します。

製品の主要情報

分析・予測範囲
分析・予測・因果推論・最適化を提供

技術ごとにWebアプリ、API、商用サービスで提供

Fujitsu Research Portal AI
日本国内での提供
日本国内で提供

日本語ポータルで試用登録、問い合わせ、PoC相談を提供

Fujitsu Research Portal AI
提供形態
WebアプリとAPI

技術により即時試用、問い合わせ後の試用、商用サービスを提供

Fujitsu Research Portal AI
日本語対応
日本語UI・ドキュメント・問い合わせを提供

日本語の技術一覧、各技術ドキュメント、問い合わせ窓口を確認

Fujitsu Research Portal AI

Fujitsu Kozuchiは、富士通の先端AIをコアエンジン、業務別ソリューション、AIエージェントとして提供するAIプラットフォームです。Fujitsu Research Portalでは商品化前の技術をWebアプリやAPIで試し、適合性を確かめてから商用導入へ進められます。

データ分析と意思決定を高速化

Auto Data Wranglingが表データの整形と強化を自動化し、因果AIと最適化技術が施策候補を比較します。データ準備、分析、予測、意思決定の各工程へ個別のAIコアエンジンを組み込めます。

画像・現場・AI信頼の技術を提供

Vision技術と現場作業支援AIエージェントが映像から作業や危険事象を分析します。公平性検証、AI倫理影響評価、LLMバイアス診断、脆弱性スキャナーにより、AIの信頼性も検証できます。

6社のサービスで技術を採用

公式ポータルはKozuchi技術を採用する企業として6社を掲載しています。ブロードリーフは作業分析・業務最適化ソリューションOTRSにActlyzerを搭載し、ジーンクエストは約4,000名の遺伝子・生活習慣データを因果AIで分析しました。

AI実装研究所の導入判断

公式情報と確認済みの製品データを基に、導入時の評価点と確認事項を整理しています。

評価できる点

  • Fujitsu Auto Data Wrangling:複数のLLMで表データの型を推定し、機械学習前のデータ整形とデータ強化を自動化します。 データサイエンティストが前処理へ費やす時間を減らし、高度な分析とモデル開発へ集中できます。
  • 因果AI・最適化:因果関係を高速に探索し、制約条件と悪影響を考慮して効果の高い施策候補を提示します。 経験や単純な相関だけに頼らず、根拠を確認しながら価格、在庫、人員配置などを検討できます。

確認したい点

  • 料金:商用導入は個別問い合わせ。研究開発版の一部は無償試用可能。商品版の料金は個別確認

主な機能

データ分析・最適化

Fujitsu Auto Data Wrangling
複数のLLMで表データの型を推定し、機械学習前のデータ整形とデータ強化を自動化します。 データサイエンティストが前処理へ費やす時間を減らし、高度な分析とモデル開発へ集中できます。
因果AI・最適化
因果関係を高速に探索し、制約条件と悪影響を考慮して効果の高い施策候補を提示します。 経験や単純な相関だけに頼らず、根拠を確認しながら価格、在庫、人員配置などを検討できます。

画像・現場AI

Vision AI
画像・映像理解のAIソリューションを生成し、レジ不正、作業者、購買行動、不審行動などを分析します。 目視確認をAIで補助し、店舗や製造現場の異常検知と作業分析を継続的に行えます。
現場作業支援AIエージェント
業務規則と映像データを分析し、危険事象の抽出と現場改善案の提示を自律的に行います。 現場映像の確認負担を減らし、安全上の兆候と改善候補を作業中に把握できます。

AI信頼・試用

公平性・倫理・脆弱性の検証
公平性検証、AI倫理影響評価、LLMバイアス診断、脆弱性スキャンとガードレールを提供します。 AIを業務へ投入する前に偏り、倫理リスク、攻撃可能性を確認し、必要な改善と防御を検討できます。
Webアプリ・APIの試用
Research Portalのアカウント登録後、研究開発版のWebアプリ、API、デモを無償で試せます。 商用契約の前に自社データやユースケースとの適合性を確かめ、PoCの対象技術を絞れます。

導入・サポート

導入負荷
技術試用とPoCを経て導入

即時試用、問い合わせ後の検証、専門家支援付きPoCから商用化

Fujitsu Research Portal AI

操作画面イメージ

公式サイトで取得確認した操作画面です。

対象となる目的・業界

業務・課題

  • データを分析・予測する

機能領域

  • 分析・予測

セキュリティ・提供条件

提供条件・制約
日本国内での提供
日本国内で提供

日本語ポータルで試用登録、問い合わせ、PoC相談を提供

Fujitsu Research Portal AI
提供形態
WebアプリとAPI

技術により即時試用、問い合わせ後の試用、商用サービスを提供

Fujitsu Research Portal AI
日本語対応
日本語UI・ドキュメント・問い合わせを提供

日本語の技術一覧、各技術ドキュメント、問い合わせ窓口を確認

Fujitsu Research Portal AI

Fujitsu Kozuchiの導入実績

Fujitsu Kozuchiのコア技術は、業務分析、サービス開発、AIトラストなどの用途で外部企業の製品へ組み込まれています。公式ポータルは採用企業6社を掲載し、作業分析やIoTデータ活用への展開を示しています。

技術採用企業数
6社
公式ポータルのPowered by Fujitsu Kozuchi欄に、技術を採用する企業として掲載されている社数です。

企業別の導入事例

各社が公開している導入後の変化を確認できます。

01 情報通信・自動車アフターマーケット

株式会社ブロードリーフ

作業分析ソリューションOTRSへActlyzerを搭載

作業分析・業務最適化ソリューションOTRSへFujitsu Kozuchiの映像行動分析技術Actlyzerを搭載し、現場作業の分析に活用しています。

公式の導入事例を見る →
02 遺伝子解析・ヘルスケア

株式会社ジーンクエスト

約4,000名の遺伝子・生活習慣データを因果分析

同意を得た約4,000名の遺伝子データとアンケートデータをFujitsu Kozuchiの因果AIで分析し、遺伝的特性、食習慣、BMIなどの新たな因果関係を導出しました。

公式の導入事例を見る →

製品概要

製品名
Fujitsu Kozuchi
カテゴリ
データ分析/BI/予測
製品種別
開発プラットフォーム
国内提供
国内提供あり
日本語UI
日本語対応
日本語サポート
日本語対応

会社概要

富士通株式会社

会社名
富士通株式会社
本社所在地
〒211-8588 神奈川県川崎市中原区上小田中4-1-1
創業・設立
1935年6月20日
代表者
代表取締役社長兼CEO 時田 隆仁
事業内容
サービスソリューション、ハードウェアソリューション、ユビキタスソリューションの提供
会社公式サイトを見る →

情報源

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