汎用AIアシスタント／業務スイート

Copilot in Microsoft Fabric

Name: Copilot in Microsoft Fabric
Brand: Microsoft Corporation

Microsoft Corporation

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最終更新日 2026年07月20日

Copilot in Microsoft Fabricとは、Power BIやData Factory、ノートブック、データウェアハウスなどで自然言語から分析、レポート、クエリ、コードを作成できる生成AI支援機能です。組織のデータと権限を保ちながら、データ準備から意思決定までの作業を短縮します。

製品の主要情報

代表価格: Japan EastのF2容量は稼働1時間あたり0.42米ドル相当
2026年7月20日のAzure Retail Prices APIで1 CU時間0.21米ドル、F2は2 CUとして算出。契約、通貨、税、保存容量、Power BIライセンスで総額は変動
Azure Retail Prices API
課金方式: Fabric容量ユニットと稼働時間で課金し、Copilotは入力・出力トークンに応じて容量を消費
Copilot単独の追加ユーザーライセンスは不要。Power BIの公開・共有には別途ライセンス条件あり
FabricでのCopilotの消費率と課金
入力モダリティ: 自然言語とFabric内の各種データを入力に利用
参照範囲は利用するワークロード、ワークスペース権限、対応機能により異なる
FabricのCopilotの概要
日本国内での提供: 日本から有料Fabric容量を購入して利用可能
対応リージョン、F2以上の有料容量、テナント設定などの前提条件あり
Copilot in Microsoft Fabricを有効化する
提供形態: FabricのWeb画面、Power BI Desktop、Power BIモバイルの対象機能内で提供Microsoft FabricでのCopilotのしくみ
日本語対応: 日本語UI、日本語公式文書、日本リージョン営業時間内の日本語サポートを提供Power BIとFabricのサポート概要

Copilot in Microsoft Fabricは、分析担当者やデータエンジニアが、Fabric内のデータを自然言語で調べ、分析結果や処理手順を作るための生成AI機能です。

データへの質問から分析結果を得る

Power BIのレポートやセマンティックモデルに質問し、数値の要約、重要な傾向、回答の根拠となるビジュアルを確認できます。レポートページの概要や説明文も生成できるため、利用者がダッシュボードを読み解き、関係者へ共有するまでの時間を減らせます。

データ処理と開発を自然言語で進める

Data Factoryではパイプラインやデータフローの作成・修正・説明を支援し、ノートブックやデータウェアハウスではPython、Spark、SQL、DAXなどのコード生成と解説を行います。データの準備、変換、分析に必要な試行を同じ作業画面で進められます。

組織単位で利用範囲と消費量を管理する

管理者はテナント、セキュリティグループ、ワークスペース、容量単位でCopilotの対象を制御し、Capacity Metricsで利用量を確認できます。Sonata SoftwareではFabric、Copilot、データエージェントの活用により月200時間を創出し、意思決定を30〜40%高速化しています。

AI実装研究所の導入判断

公式情報と確認済みの製品データを基に、導入時の評価点と確認事項を整理しています。

評価できる点

レポートへ自然言語で質問：Power BIのレポートやセマンティックモデルを対象に質問し、回答、数値、関連するビジュアルを表示します。ダッシュボード内を手作業で探す時間を減らし、判断に必要な数値と背景を短時間で確認できます。
レポートの要点と説明文を生成：レポートページやモデルを要約し、重要な傾向を説明する文章や概要ビジュアルを生成します。分析結果を読み解いて報告文へまとめる工程を短縮し、関係者へ共有しやすくなります。

評価者: AI実装研究所編集部

主な機能

分析・レポート

レポートへ自然言語で質問: Power BIのレポートやセマンティックモデルを対象に質問し、回答、数値、関連するビジュアルを表示します。ダッシュボード内を手作業で探す時間を減らし、判断に必要な数値と背景を短時間で確認できます。
レポートの要点と説明文を生成: レポートページやモデルを要約し、重要な傾向を説明する文章や概要ビジュアルを生成します。分析結果を読み解いて報告文へまとめる工程を短縮し、関係者へ共有しやすくなります。

データ準備・開発

パイプラインとデータフローを作成: Data Factoryで自然言語からデータ統合の手順を作り、既存の処理を要約し、エラーの原因と修正案を提示します。 ETL処理の設計、理解、トラブル対応を同じ画面で進め、データ準備の試行回数を減らせます。
ノートブックのコード生成と解説: 接続したLakehouse、テーブル、ファイル、データフレームの文脈を参照し、PythonやSparkコードの生成、説明、修正を支援します。データ探索から実行可能なコードへ移る時間を短縮し、分析者が結果の検証へ集中できます。

クエリ・運用管理

SQLとDAXのクエリを生成: データウェアハウスやPower BIで自然言語の指示からT-SQLやDAXクエリを生成し、既存の式や処理内容を説明します。クエリの初稿作成とレビューを速め、業務上の質問を分析処理へ変換しやすくなります。
利用者と容量消費を管理: 管理者がテナント、セキュリティグループ、ワークスペース、容量ごとに利用範囲を設定し、Capacity Metricsで消費量を確認します。部門ごとに段階導入しながら、Copilotが分析基盤の処理能力へ与える影響を把握できます。

導入・サポート

導入負荷: 管理者が容量、テナント設定、対象グループ、ワークスペースを構成して段階導入
F2以上の有料Fabric容量またはP1以上のPower BI Premium容量が前提
CopilotとAgentの管理者設定

料金・プラン

代表価格: Japan EastのF2容量は稼働1時間あたり0.42米ドル相当
2026年7月20日のAzure Retail Prices APIで1 CU時間0.21米ドル、F2は2 CUとして算出。契約、通貨、税、保存容量、Power BIライセンスで総額は変動
Azure Retail Prices API
課金方式: Fabric容量ユニットと稼働時間で課金し、Copilotは入力・出力トークンに応じて容量を消費
Copilot単独の追加ユーザーライセンスは不要。Power BIの公開・共有には別途ライセンス条件あり
FabricでのCopilotの消費率と課金

操作画面イメージ

公式サイトで取得確認した操作画面です。

Power BIレポートのCopilot概要画面 — 出典: Microsoft Corporation公式サイト

対象となる目的・業界

業務・課題

データを分析・予測する

機能領域

分析・予測

セキュリティ・提供条件

セキュリティ・データ

組織管理: 利用範囲、データ処理境界、容量消費を管理可能
管理できる設定はテナント、容量、ワークロード、プレビュー状態により異なる
CopilotとAgentの管理者設定
保存・削除・保管地域: 組織テナントのデータと権限を参照し、Azure OpenAI上でプロンプトと回答を処理
地理境界外の処理・保存、会話履歴、外部サービス接続は管理者設定により動作が異なる
CopilotとAgentの管理者設定
学習利用: 顧客データを基盤モデルの学習に利用しない
製品改善用のフィードバック、診断、接続先サービスの条件は管理設定と契約を確認
Microsoft FabricでのCopilotのしくみ
企業向け管理機能: Microsoft Entra認証、セキュリティグループ、ワークスペース権限、テナント・容量設定を利用
対象ワークロードと接続先ごとの権限・ラベル・監査設定を確認
CopilotとAgentの管理者設定

提供条件・制約

日本国内での提供: 日本から有料Fabric容量を購入して利用可能
対応リージョン、F2以上の有料容量、テナント設定などの前提条件あり
Copilot in Microsoft Fabricを有効化する
提供形態: FabricのWeb画面、Power BI Desktop、Power BIモバイルの対象機能内で提供Microsoft FabricでのCopilotのしくみ
日本語対応: 日本語UI、日本語公式文書、日本リージョン営業時間内の日本語サポートを提供Power BIとFabricのサポート概要
商用利用: Microsoftの契約条件と組織の権限範囲で業務利用可能
生成された分析、コード、要約は担当者が正確性と業務上の妥当性を確認
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