Snyk
月2,500件の質問へ回答社内の顧客対応・営業・開発チーム向けにCortex AIを使ったチャットボットを構築し、月約2,500件の質問へ回答して月約1,250時間の作業を削減しました。
公式の導入事例を見る →
Snowflake Cortex AI
Snowflake Inc.
最終更新日 2026年07月20日
Snowflake Cortex AIとは、Snowflake内の構造化・非構造化データに対して生成AI関数、検索、自然言語分析、エージェントを適用するAI機能群です。SnowsightのAI StudioとSQLから、データを別基盤へ移さずにAI処理を設計・評価できます。
製品の主要情報
- 課金方式
- モデルと機能の利用量に応じてSnowflakeクレジットを消費Snowflake Service Consumption Table
- 分析・予測範囲
- FORECAST機能で時系列予測を作成可能
Snowflake ML Functionsの対応データと権限が必要
Forecasting - 日本国内での提供
- 対応する日本リージョンから利用可能
機能とモデルごとのリージョン対応を確認
Cortex LLM regional availability - 提供形態
- SnowflakeのクラウドサービスとSQL APIから利用Snowflake Cortex AI
- 日本語対応
- 日本語ドキュメントを一部提供、モデルごとに日本語対応が異なるSnowflake Cortex AI documentation
- 商用利用
- 契約と各モデルの利用条件に従い業務利用可能
利用モデルとリージョンごとの制限を確認
Snowflake terms
Snowflake Cortex AIは、Snowflake上のデータへ生成AIモデル、検索、自然言語分析を適用し、分析やアプリケーションへ組み込むための機能群です。
AI関数を画面とSQLで作成
SnowsightのAI Function Studioで対象データと処理内容を指定し、生成されたAI関数を評価・最適化します。SQLからも要約、分類、抽出などの関数を呼び出せます。
構造化・非構造化データを活用
Cortex Analystで自然言語から分析し、Cortex Searchで文書を検索します。既存の権限とガバナンスを維持したまま、データをAIワークフローへ接続できます。
月間千時間規模の削減を公開
Snykは月2,500件の質問へ回答して月1,250時間を削減し、TS Imagineはメール監視を自動化して年間4,000時間と外部モデル比30%のコストを削減しました。
AI実装研究所の導入判断
公式情報と確認済みの製品データを基に、導入時の評価点と確認事項を整理しています。
評価できる点
- SQLからAI関数を実行：要約、分類、抽出、翻訳などのCortex AI関数をSQLから呼び出します。 データパイプラインと分析処理へ生成AIを同じSQL環境で追加できます。
- 独自AI関数を作成：AI Function Studioでタスク、モデル、評価方法を指定して独自関数を作成します。 文書処理などの用途に合わせたAI処理を画面から設計し、再利用できます。
主な機能
AI関数
- SQLからAI関数を実行
- 要約、分類、抽出、翻訳などのCortex AI関数をSQLから呼び出します。 データパイプラインと分析処理へ生成AIを同じSQL環境で追加できます。
- 独自AI関数を作成
- AI Function Studioでタスク、モデル、評価方法を指定して独自関数を作成します。 文書処理などの用途に合わせたAI処理を画面から設計し、再利用できます。
検索・分析
- 自然言語でデータを分析
- Cortex Analystがセマンティックモデルを参照し、自然言語の質問から分析結果を返します。 SQLに詳しくない利用者も、業務用語でデータへ質問できます。
- 非構造化データを検索
- Cortex Searchで文書やテキストをベクトル・キーワード検索し、関連箇所を取得します。 社内文書をRAGや検索アプリの根拠データとして利用できます。
評価・統制
- モデルと結果を評価
- AI Function Studioで評価指標とテストデータを設定し、モデル別の結果を比較します。 品質とコストを確認してから利用するモデルと設定を選べます。
- Snowflakeの権限を継承
- データベースロール、オブジェクト権限、モデル許可リストでAI機能へのアクセスを制御します。 既存のデータアクセス方針を維持しながらAI利用範囲を管理できます。
導入・サポート
- 導入負荷
- SnowsightとSQLからセルフサービスで開始可能
権限とモデル許可リストの設定が必要
Cortex AI Function Studio
料金・プラン
- 課金方式
- モデルと機能の利用量に応じてSnowflakeクレジットを消費Snowflake Service Consumption Table
操作画面イメージ
公式サイトで取得確認した操作画面です。
データベースと文書処理タスクを選ぶ質問フォーム
画像を表示できませんでした。
CREATE_AI_FUNCTION手続きを確認・実行するSnowsight画面
画像を表示できませんでした。
対象となる目的・業界
業務・課題
- データを分析・予測する
機能領域
- 分析・予測
セキュリティ・提供条件
セキュリティ・データ
- 保存・削除・保管地域
- Snowflakeのアクセス制御とガバナンスを適用Snowflake Cortex AI security
- 学習利用
- 顧客データを他顧客向けの共有モデル学習に利用しない
Snowflake Cortexの公開セキュリティ説明に基づく
Snowflake Cortex AI security - 企業向け管理機能
- データベースロール、オブジェクト権限、モデル許可リストを提供Cortex LLM privileges
提供条件・制約
- 日本国内での提供
- 対応する日本リージョンから利用可能
機能とモデルごとのリージョン対応を確認
Cortex LLM regional availability - 提供形態
- SnowflakeのクラウドサービスとSQL APIから利用Snowflake Cortex AI
- 日本語対応
- 日本語ドキュメントを一部提供、モデルごとに日本語対応が異なるSnowflake Cortex AI documentation
- 商用利用
- 契約と各モデルの利用条件に従い業務利用可能
利用モデルとリージョンごとの制限を確認
Snowflake terms
Snowflake Cortex AIの導入実績
Snowflake Cortex AIはセキュリティ、金融サービスなどで利用され、質問対応数、業務時間、外部モデル比コストの改善が公式事例で公開されています。
- Snykの月間削減時間
- 月1 セキュリティ企業が社内の顧客対応・営業・開発向けチャットボットで月二千五百件の質問へ回答し、公表した月間削減時間です。
企業別の導入事例
各社が公開している導入後の変化を確認できます。
TS Imagine
年間4,000時間を削減顧客対応メールの監視とチケット分類をCortex AIで自動化し、従業員の年間4,000時間と外部の主要事前学習済みモデルAPI比30%のコストを削減しました。
公式の導入事例を見る →製品概要
- 製品名
- Snowflake Cortex AI
- カテゴリ
- データ分析／BI／予測
- 製品種別
- 業務アプリケーション
- 国内提供
- 国内提供あり
- 日本語UI
- 一部日本語対応
- 日本語サポート
- 一部日本語対応
会社概要
Snowflake Inc.
- 会社名
- Snowflake Inc.
- 本社所在地
- Bozeman, Montana, United States
- 創業・設立
- 2012年
- 代表者
- CEO Sridhar Ramaswamy
- 事業内容
- クラウドデータプラットフォーム、分析、データ共有、AI機能の開発・提供
情報源
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